Pip e instalación

¿Que es PIP para Python?

como todos los lenguajes de programación aceptan  librerías externas python no es la  excepción  , pero instalar y administrar estas librerías a mano puede ser difícil así que para hacerlo mas practico se usa una herramienta llamada PIP.

PIP es un acrónimo que significa "Paquetes de instalación PIP" o "Programa de instalación preferida". Es una utilidad de línea de comandos que le permite instalar, reinstalar o desinstalar paquetes PyPI con un comando simple y directo: "pip".

Cómo instalar PIP en Windows

Las siguientes instrucciones deberían funcionar en Windows 7, Windows 8.1 y Windows 10:

1. Descargue el script del instalador get-pip.py. Si estás en Python 3.2, necesitarás esta versión de get-pip.py. De cualquier manera, haga clic derecho en el enlace y seleccione Guardar como y guárdelo en cualquier carpeta del pc, como su carpeta de Descargas.
2. Abra el símbolo del sistema y navegue hasta el archivo get-pip.py.
3. Ejecute el siguiente comando: python get-pip.py

Administrar paquetes de Python con PIP

Una vez que PIP esté listo, puede comenzar a instalar paquetes de PyPI:

pip install nombre-paquete

Para instalar una versión específica de un paquete en lugar de la última versión:

pip install nombre-paquete == 1.0.0

Para buscar PyPI para un paquete particular:

pip search "query"

Para ver detalles sobre un paquete instalado:

pip show nombre-paquete

Para enumerar todos los paquetes instalados:

pip list

Para enumerar todos los paquetes desactualizados:

pip list --outdated

Para actualizar un paquete desactualizado:

pip install nombre-paquete --upgrade

Tenga en cuenta que las versiones anteriores de un paquete se eliminan automáticamente por PIP cuando se actualiza a una versión más nueva de ese paquete.

Para reinstalar completamente un paquete:

pip install nombre-paquete -upgrade --force-reinstall

Para deshacerse completamente de un paquete:

pip uninstall nombre-paquete

Librerias mas usadas de python 

1. Request: La librería HTTP más famosa que está desarollada por Kenneth Reitz. Es un must-have para todos los desarrolladores de Python.

2. Scrapy: Si estás involucrado en webscraping, esta es una biblioteca que debes manejar sí o sí. Después de utilizar esta biblioteca no utilizarás ninguna otra relacionada.

3. wxPyhton: Un gui toolkit para Python. A esta, en mis propios proyectos, la he priorizado por encima de tkinter. Simplemente, la adorarás.

4. Pillow: Un amistoso fork de PIL (Python Imaging Library). Es mucho más sencillo de utilizar que la propia PIL y se convierte en toda una necesidad para aquellos programadores que trabajen con imágenes.

5. SQLAlchemy: Una biblioteca muy polémica para gestionar bases de datoss. Muchos la aman y muchos la odian. La decisión es cosa tuya.

6. BeautifulSoup: Sé que es lenta, pero esta librería para parsear código de xml y html es muy útil para aquellos que están comenzando a programar en Python.

7. Twisted: La herramienta más importante para cualquier desarrollador de aplicaciones de red. Cuenta con una API muy, pero que muy bonita y es utilizada por una gran cantidad de desarrolladores de Python famosos.

8. NumPy: De esta librería es muy difícil escapar. Proporciona algunas funcionalidades matemáticas avanzadas para Python.

9. SciPi: Si hablamos de NumPy entonces tenemos que hablar también de SciPy. Es una biblioteca de algoritmos y herramientas matemáticas que ha ocasionado que muchos científicos se cambien de Ruby a Python.

10. matplotlib: Una biblioteca de trazado numérico. Es muy útil para cualquier científico de datos o cualquier analizador de datos.

11. Pygame: ¿A qué programador no le gusta echarse unas partiditas a un videojuego? Con la librería Pygame podrás desarrollar juegos en 2D a la antigua usanza.

12. Pyglet: Un motor de animación y creación de juegos en 3D. Este es el motor con el que se desarrolló el juego que más dinero ha generado en Youtube, Minecraft.

13. PyQt: Un conjunto de herramientas GUI para Python. Es mi segunda elección después de wxPython para el desarrollo de interfaces gráficas de usuario para mis scripts en Python.

14. PyGTK: Otra biblioteca GUI para Python. Es la misma biblioteca con la que se creó el famoso cliente Bittorrent.

14. Scapy: Un sencillo analizador de Python desarrollado con Python. Todo muy meta.

16. pywin32: Una biblioteca de Python que proporciona algunos métodos y clases útiles para interactuar con el sistema operativo Windows.

17. NTLK: Sé que la mayoría de los programadores en Python no van a utilizar esto, pero es lo suficientemente genérica como para aparecer en este top. NTLK es una librería muy útil si pretendes manipular cadenas, aparte de otras muchas funciones que debes comprobar tú mismo.

18. nose: Un framework de testing para Python. Es utilizado por millones de desarrolladores de Python. Es totalmente obligatorio si quieres comprobar que todo funcione correctamente en tus proyectos desarrollados con Python.

19. Sympy: Sympy puede hacer evaluaciones algebraica, la diferenciaciones, expansiones, calcular números complejos, etc. Está incluida en la distribución pura de Python.

20. IPython: No puedo deciros con palabras lo útil que es esta librería para Python. Es como si dijeramos, Python tras una sesión de esteroides. Debes echarle un vistazo, sino estarás perdiendo el tiempo.